11.8. Ранговые и инновационнце показатели изменения структуры
Изменения структуры не сводятся к возрастанию и уменьшению долей элементов этой структуры. В ряде Практических задач особую роль играют ранги долей. Представим себе, что в каком-то комитете, на конференции, в Государственной Думе РФ, и т. Д. обсуждался законопроект, и, по мере внесения в него поправок, проводилось три голосования, результаты которых представлены в табл. 11.11.
Таблица 11.11
Результаты голосования по законопроекту
Вид вотума
|
Результаты голосования, %
|
Paнги вотумов
|
I
|
II
|
III
|
1
|
II
|
III
|
За пинятие
Против
Воздержались
|
29
54
11
|
46
51
3
|
52
46
2
|
2
1
3
|
2
1
3
|
1
2
3
|
Итого
|
100
|
100
|
100
|
|
-
|
-
|
При втором голосовании в сравнении с первым произошло существенное изменение структуры вотумов: абсолютное изменение (по модулю) A^2/i =17+3+14= 34 процентных пункта, среднее изменение по 11,33 пункта на элемент. Абсолютный сдвиг при третьем голосовании в сравнении со вторым намного скромнее: Аd2/1 = 6+5+1=12 или по 4 пункта на элемент структуры. Однако, качественное различие структур второго и третьего голосований принципиально, а различие второго и первого голосований не принципиально. И в первом и во втором голосовании законопроект не принят, а в третьем он одобрен. Это качественное различие проявилось в изменении рангов вотумов. Аналогичную ситуацию имеем в ряде других явлений. Так в результате экзаменационной сессии ранг («место», занятое группой) может быть гораздо важнее (скажем - группа, занявшая I и II места, награждаются путевкой, ценным призом) чем величина различия в долях отличников, «хорошистов», троечников и двоечников. Изменение рангов статей платежного баланса страны, рангов статей в структуре ВПП может иметь гораздо большее экономическое значение, чем даже значительный абсолютный структурный сдвиг без изменения рангов.
На основе изменения рангов долей можно построить два показателя:
1. Линейный коэффициент изменения рангов долей. Обозначим его KR. Он представляет собой отношение фактической суммы модулей изменения рангов к предельно возможной сумме модулей при п элементах структуры, равной (п2 : 2) для четного и (п2 - 1) : 2 для нечетного п:
или . (11.10)
По данным табл. 11.11 этот коэффициент составил
= 0,5 или 50%.
Изменение рангов на 50% максимального, конечно, является существенным преобразованием структуры. Если подсчитать по ней ранги долей по данным табл. 11.10 получим: = 0,25 , или 25% максимального, что также следует признать значительным изменением. О социально-экономическом значении этого изменения («хорошо» или «плохо») можно спорить, ибо сокращение доли накопления, да еще приабсолютном снижении всего объема ВВП, подрывает перспективы роста экономики в будущие годы.
2.1 Квадратический коэффициент изменения рангов долей KRK. Для его построения используем известный коэффициент корреляции оангов Спирмена (см. гл. 8).
При полном совпадении рангов долей в базисном и текущем периодах коэффициент Спирмена равен +1. При максимальном изменении рангов (первый становится последним, порядок рангов «переворачивается») коэффициент Спирмена составит -1, следовательно максимальное значение изменения коэффициента Спирмена равно 2. Чтобы построить показатель степени интенсивности изменения рангов элементов структуры, следует отклонение фактического коэффициента Спирмена от единицы разделить на 2. Получим формулу KRK:
, (11.11)
где R1i и R0i - ранги долей элементов структуры в базисном и отчетном периодах.
Измерим с помощью этого показателя структурный сдвиг в распределении банков Санкт-Петербурга по сумме активов, рассматривая только банки, действовавшие и в 1994, и в 1995 гг. (табл. 11.12). Что касается измерения сдвига с обновлением состава элементов структуры, эта проблема рассмотрена ниже.
или 1,13%, что говорит об устойчивости иерархии петербургских банков, изменение их рангов за год было несущественным.
Рассмотрим, в заключение инновационные показатели изменения структуры, т. е. характеристики степени обновления ее качественного состава и элементов. Воспользуемся в качестве примера таблицей из уже упоминавшейся монографии Т. Н. Агаповой (табл. 11.13).
Линейный коэффициент интенсивности абсолютного структурного сдвига = 0,45 или 45% максимального.
Таблица 11.12
Изменение рангов банков Санкт-Петербурга по сумме активов
Название банка
|
Ранги
|
R1 – R0
|
(R1 – R0)2
|
1994
|
1995
|
Банк «Санкт-Петербург»
Промстройбанк
СПб Сбербанк
Петровский
Петроагропромбанк
Балтийский
Леноблсбербанк
БНП Дрездер Банк, Россия
Лионский кредит, Россия
Сибирский Торговый банк, филиал
Кредит Петербург
Русский Торгово-Промыщ-ленный
Витабанк
Абт-Банк
Токбанк, филиал
Царскосельский банк
Кредобанк
Энергомашбанк
Петербургский лесопромышленный
Россия
Экспортно-импортный банк
Викинг
Таврический
Порт Банк
Ипотена Банк
Технохимбанк
Форбанк
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
|
1
2
3
4
5
6
7
9
8
11
10
18
13
12
14
15
17
16
19
21
20
22
23
27
26
25
24
|
0
0
0
0
1
-1
0
1
-1
-1
-1
6
0
-2
-1
-1
0
-2
0
1
-1
0
0
3
1
1
-3
|
0
0
0
0
1
1
0
1
1
1
1
36
0
4
1
1
0
4
0
1
0
0
9
1
1
9
|
Итого
|
-
|
-
|
0
|
74
|
Таблица 11.13
Изменение и обновление структуры посевной площади
сельскохозяйственного предприятия
Элементы структуры: виды сельхозструктур
|
Доли в итоге
|
ранги
|
d1j -d0j
|
(R1j-Roj)2
|
ба-зисн.
d0j
|
текущ. d1j
|
R0j
|
R1j
|
Пшеница озимая
Пшеница яровая
Рожь
Овес
Картофель
|
0,25
0
0,20 0,10 0,05
|
0,15
0,30
0
0,18
0,04
|
l
8
3
5
6
|
4
1
7
3
6
|
0,10
0,30
0,20
0,08
0,01
|
9
49
16
4
0
|
Многолетние травы на сено
|
0,22
|
0,27
|
2
|
2
|
0,05
|
0
|
Лен
|
0,04
|
0,06
|
7
|
5
|
0,02
|
4
|
Однолетние травы на сено
|
0,14
|
0
|
4
|
8
|
0,14
|
16
|
Итого
|
1
|
1
|
38
|
38
|
0,90
|
98
|
Для построения рангового коэффициента логично будет условиться приписать нулевым значениям элементов последние по порядку ранги, если таких элементов несколько - в порядке их рангов в другом периоде. Тогда получим:
или 68,8% максимального.
Квадратический коэффициент интенсивности изменения рангов:
или 58,3% максимального значения.
Все три показателя указывают на сильный количественный сдвиг в структуре. Но в отличие от ранее рассмотренных примеров, в данном примере нельзя этим ограничиться. Произошло качественное обновление структуры, состава сельскохозяйственных культур, и это качественное изменение отразится следующими показателями:
1. Показатель обновления по числу элементов структуры - отношение числа выбывших и числа новых элементов структуры к общему числу имевшихся разных элементов за оба периода, его можно назвать «коэффициентом обновления состава»:
или , (11.12)
где ЧВ, ЧН - число выбывших и число новых элементов:
П0 и П1 - число элементов базисной и текущей структуры.
или 37,5% предельной величины.
2. Принимая во внимание не только число обновившихся элементов структуры, но и их доли, т. е. значение в системе, получим отношение суммы обновившихся долей к максимальной сумме, как уже известно, равной двум целым. Этот показатель назовем «коэффициентом обновления долей»
,
где dВ, dН - выбывшие и новые доли;
к1 и к2 - их число.
В данном примере имеем:
КОД (0,14 + 0,20 +0,30) : 2 = 0,32 или 32% максимального показателя.
При полном обновлении всех элементов структуры оба коэффициента обновления равны единице или 100%, так как числа выбывших и новых элементов равны в сумме числам прежних и новых элементов, а суммы выбывших долей и новых долей дают в числителе показателя КОД 2, и 2 в знаменателе. При отсутствии качественного обновления элементов структуры оба коэффициента, естественно, равны нулю, хотя количественный сдвиг может быть очень велик. Например, если при 20 элементах структуры 10 элементов имели по 0,01 и 10 элементов по 0,09, а в следующем периоде размеры их полностью поменяются, то абсолютный показатель интенсивности структурного сдвига достигнет (10•0,08 + 10•0,08) : 2 = 0,8 или 80% максимального. Напротив, при сильном качественном обновлении, например, 18 элементов структуры из 20, если сумма долей этих обновившихся элементов составляет всего 0,18, а 2 доли, составляющие в сумме 0,82, остались неизменными, то количественные меры структурного сдвига окажутся низкими, хотя коэффициент обновления достигает по числу элементов: КОС = 18 : 20 = 0,9 или 90% максимального.
Приведенные примеры показывают, что при анализе изменения структуры следует применить не какой-то один показатель, а всю их систему, так как каждый показатель отражает, измеряет особый аспект структурного сдвига. Разные показатели изменения структуры связаны между собой не жесткой связью, а связью статистической, в среднем - прямой зависимостью, но в конкретных процессах изменения структуры разные показатели могут сильно расходиться и даже изменяться в разных направлениях.
Изменение структуры сложных систем включает не только изменение состава и долей материальных элементов структуры, но также изменение структуры связей между этими элементами. Об изучении структуры связей, в частности, коэффициента детерминации при многофакторной регрессии см. гл. 8.
|